문제
레벨: G4
알고리즘: 이분탐색
풀이시간: 1시간
힌트 참조 유무: 무
https://www.acmicpc.net/problem/2110
1 번째 시도
- 만약, 이 문제를 풀이하기 전에 이분탐색에 대해 조금이나마 헷갈리는 부분이 있다면 필자가 풀이한 숫자카드 2 문제를 한 번 보고 오시는 것을 추천드린다.
- 자카드 2 문제에서 다루었던 Upper Bound, Lower Bound 형식을 그대로 적용시키면서 최대한 코드 재사용성을 높이고자 같은 구조를 띄도록 노력하고 있다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static int[] house;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
house = new int[N];
for(int i = 0; i < N; i++) {
house[i] = Integer.parseInt(br.readLine());
}
Arrays.sort(house); // 이분탐색을 하기 위해선 반드시 정렬 되어있어야 한다.
int lo = 1; // 최소 거리가 가질 수 있는 최솟값
int hi = house[N - 1] - house[0] + 1; // 최소 거리가 가질 수 있는 최댓값
while(lo < hi) { // Upper Bound 형식
int mid = (hi + lo) / 2;
/*
* mid 거리에 대해 설치 가능한 공유기 개수가 M 개수에 못미치면
* 거리를 좁혀야 하기 때문에 hi 를 줄인다.
*/
if(canInstall(mid) < M) {
hi = mid;
}
else {
/**
* 설치 가능한 공유기 개수가 M 개수보다 크거나 같으면
* 거리를 벌리면서 최소거리가 가질 수 있는 최대 거리를
* 찾아낸다.
*/
lo = mid + 1;
}
}
/*
* Upper Bound는 탐색 값을 초과하는 첫 번째 값을 가리키므로,
* 1을 빼준 값이 조건식을 만족하는 최댓값이 된다.
*/
System.out.println(lo - 1);
}
// distance에 대해 설치 가능한 공유기 개수를 찾는 메소드
public static int canInstall(int distance) {
// 첫 번째 집은 무조건 설치한다고 가정
int count = 1;
int lastLocate = house[0];
for(int i = 1; i < house.length; i++) {
int locate = house[i];
/*
* 현재 탐색하는 집의 위치와 직전에 설치했던 집의 위치간 거리가
* 최소 거리(distance)보다 크거나 같을 때 공유기 설치 개수를 늘려주고
* 마지막 설치 위치를 갱신해준다.
*/
if(locate - lastLocate >= distance) {
count++;
lastLocate = locate;
}
}
return count;
}
}
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